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      AI篇 | 人機協同的趨勢探討

      簡介——本文從智能視圖云平臺的由來、 云存儲技術實現對海量視圖數據的管理、AI技術實現對視圖數據的理解,以及5G技術實現廣泛的大容量互聯等5個維度,對智能視圖云平臺的趨勢進行探討,供讀者參考。01什么是人機協同發展人工智能,就是要與經濟深度融合,形成“數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享”的智能經濟形態,···

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      本文從智能視圖云平臺的由來、 云存儲技術實現對海量視圖數據的管理、AI技術實現對視圖數據的理解,以及5G技術實現廣泛的大容量互聯等5個維度,對智能視圖云平臺的趨勢進行探討,供讀者參考。


      01


      什么是人機協同

      發展人工智能,就是要與經濟深度融合,形成“數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享”的智能經濟形態,人機協同是其中的關鍵性技術。

      我們知道,人和機器密不可分,人不可能完全代替機器,機器也不可能完全代替人。而人機協同,就是以人的長處彌補計算機的短處,人和機器形成配合關系,機器同時服務于專家側(生產者)和用戶側(消費者)。

      2019年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議上指出 :“構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分析的智能經濟 形態”??梢?,人和機器協同作為人工智能的一個重要發展方向,也受到了國家的重視。

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      行業整體正在向智能化轉型

      人機協同的目的,是通過AI技術幫助行業管理者、專家、普通從業者實現生產效率與產品品質的數量級提升,實現全社會的效率最大化。
      • 人機協同技術可以復制行業專家的能力,實現模型化、自動化,解決行業專家稀缺的問題。
      • 人機協同技術可以打通感知數據與行業數據,結合行業專家模型賦能普通從業者,解決從業者專業技能不足的問題。

      • 人機協同可以解決人工智能與人交互的困難,使得行業決策者可以快速掌握行業全景,提升管理效率。
      通過以上三個方面的共同作用,人機協同將大幅提升生產效率與產品品質,引領產業向價值鏈高端邁進,全面提升經濟發展質量和效益。


      02


      人機協同的發展歷程

      人工智能的發展,將經歷3次技術變革浪潮的疊加,最終達到人機協同,實現數量級的生產效率與產品品質的提升。

      第一浪潮階段

      主要特征是多個人機協同感知端的技術點實現突破。特別在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域的技術突破,可以幫助生產者從繁重、重復的工作中解放出來,從事更富創造力的工作。比如在銀行網點,面部識別產品替代人工進行人證核驗,使高柜柜員可以從事理財營銷等活動。

      第二浪潮階段

      主要特征是完成感知、認知到決策的人機協同技術閉環,以及AI工程學對效率呈現數量級提升的作用。幫助行業專家實現知識模型化、自動化,幫助行業決策者實現更全面的掌控與更合理的決策。

      AI項目的一個困難就是人才短缺,實施費用居高不下。通過AI工程學的突破性變革,大幅降低AI項目實施門檻,對AI項目實施有數量級的效率提升,加快與實體經濟融合。


      第三浪潮階段

      主要特征是人機協同關鍵技術成熟,通過新一代人機交互體驗實現智能化內容的高效生成,極大釋放生產能力、提升生產效率。人工智能將以助手協同的方式幫助創造者極大釋放創造力,并提高生產效率,實現產品和服務內容的極大豐富。

      目前人工智能還處于一個初級階段,僅關注的是更簡單層次的交互,比如語音、面部識別,這些僅為感知階段。但是更深層次的多模態融合交互,達到一些知識推理的認知和決策,目前做得還遠遠不夠。

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      03


      人機協同的未來展望

      當前社會治理資源投入較多,但很多大幅閑置,比如城市攝像頭鋪設成千上萬,但是大部分視頻不能產生有用價值,也很難及時主動發現城市問題。通過人機協同借助專家和機器智能準確感知、預測、預警社會運行的重大態勢,主動決策反應,將顯著提高社會治理的能力和水平。

      人機協同是未來人工智能發展的必然趨勢,未來將在感知、認知、決策相結合的AI技術閉環下打造人機協同平臺。人機協同體系將包含人機協同平臺、智能設備/HCI模組、智能應用,通過各種設備感知用戶和場景信息,連接數據、知識和專家輸入進行認知和決策,最終服務于人。



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